隨著我國市場經濟的快速發展,商業成為人們日常生活中不可缺少的一部分。商業商戶對于電力能源的需求量越來越大,找出當前商業綜合體存在的隱患,由于近年來互聯網技術的高速發展,人們消費習慣的改變,受網上購物的沖擊,商業租戶的生意越來越難,攤位更換周期很頻繁,那么對商場管理者如何在第一時間內掌握租戶的水、電、租金的收繳信息,避免損失就顯得很重要。
商業商戶用水抄表智能化:智慧水務以自動抄表到商戶為基礎,實現供水動態調度和智能分析,保障用水安全,積極降低成本,實施階梯水價,促進營收提升
商業商戶用電抄表智能化:在電力行業主要應用于用電信息采集系統,通過在設備中添加公網遠程通信單元,實現了用電信息采集的智能化,實現數據遠程傳輸,大大提高了抄表的效率,解決了傳統人工抄表耗時耗力的低效率問題。
商業商戶抄表系統優勢
1、多平臺繳費,繳費支持人工繳費和移動繳費,商戶可以直接在手機微信公眾號上面繳費,方便,提高服務效率。
2、故障報修平臺,對于商業廣場的用電設備不需要專人運維和巡檢,設備出現故障自動申報,減少了工作人員對故障的排查時間,對硬件設備智能診斷故障原因。
3、提供大數據聯網,保證商業廣場商鋪多樣化用電管理業務的智能化創新性及個性化需求。
4、輔助物業費繳納,云抄表預付費遠程抄表系統不但可以收取水電費,還可以輔助物業費的收取,輕輕松松收取物業費,讓物業更加省時省力。
5、自動采集數據:本系統可以自動采集現場電能表的各種數據信息,包括用電能、電壓、電流等用能信息,通過此項功能, 用戶可以獲得月末數據、各時段數據等信息。系統可靈活配置查詢項目,并可保存配置。
6、異常用能分析:對特殊用戶可以在某一時段內設置為監控模式,進行密集的用用能采集,繪制出用能曲線,系統根據電力用戶的用能曲線分析是否用電異常。設置門限值,對用戶用能超過設定值的情況進行監視,分析是否用電異常。
7、還有一些,短信推送功能,余額不足自動發送短信,自動生成報表等,客戶及時反映問題等其他重要功能。
云抄表商業商戶智能抄表系統優勢
設備實時采集:支撐企業抄表業務發展,實現任意時間對任意電表抄收,支持用戶當前多種電參數,實現高并發消息處理。
數據采集穩定可靠:基于NB-IOT的云上云下服務,可有效杜絕同一基站下,采集點過多造成的數據擁堵現象,很好的解決NB-Iot基站的容量問題。
數據分析能力:與資產模型深度整合,在數據分析作業的定義中,開發者可以方便引用物聯網的模型數據,提升物聯網數據分析能力。
開放架構:物聯網數據分析服務整合了大數據分析領域的最佳實踐,為開發者打造一站式數據開發體驗
隨著我國市場經濟的快速發展,商業成為人們日常生活中不可缺少的一部分。商業商戶對于電力能源的需求量越來越大,找出當前商業綜合體存在的隱患,由于近年來互聯網技術的高速發展,人們消費習慣的改變,受網上購物的沖擊,商業租戶的生意越來越難,攤位更換周期很頻繁,那么對商場管理者如何在第一時間內掌握租戶的水、電、租金的收繳信息,避免損失就顯得很重要。
商業商戶用水抄表智能化:智慧水務以自動抄表到商戶為基礎,實現供水動態調度和智能分析,保障用水安全,積極降低成本,實施階梯水價,促進營收提升
商業商戶用電抄表智能化:在電力行業主要應用于用電信息采集系統,通過在設備中添加公網遠程通信單元,實現了用電信息采集的智能化,實現數據遠程傳輸,大大提高了抄表的效率,解決了傳統人工抄表耗時耗力的低效率問題。
商業商戶抄表系統優勢
1、多平臺繳費,繳費支持人工繳費和移動繳費,商戶可以直接在手機微信公眾號上面繳費,方便,提高服務效率。
2、故障報修平臺,對于商業廣場的用電設備不需要專人運維和巡檢,設備出現故障自動申報,減少了工作人員對故障的排查時間,對硬件設備智能診斷故障原因。
3、提供大數據聯網,保證商業廣場商鋪多樣化用電管理業務的智能化創新性及個性化需求。
4、輔助物業費繳納,云抄表預付費遠程抄表系統不但可以收取水電費,還可以輔助物業費的收取,輕輕松松收取物業費,讓物業更加省時省力。
5、自動采集數據:本系統可以自動采集現場電能表的各種數據信息,包括用電能、電壓、電流等用能信息,通過此項功能, 用戶可以獲得月末數據、各時段數據等信息。系統可靈活配置查詢項目,并可保存配置。
6、異常用能分析:對特殊用戶可以在某一時段內設置為監控模式,進行密集的用用能采集,繪制出用能曲線,系統根據電力用戶的用能曲線分析是否用電異常。設置門限值,對用戶用能超過設定值的情況進行監視,分析是否用電異常。
7、還有一些,短信推送功能,余額不足自動發送短信,自動生成報表等,客戶及時反映問題等其他重要功能。
云抄表商業商戶智能抄表系統優勢
設備實時采集:支撐企業抄表業務發展,實現任意時間對任意電表抄收,支持用戶當前多種電參數,實現高并發消息處理。
數據采集穩定可靠:基于NB-IOT的云上云下服務,可有效杜絕同一基站下,采集點過多造成的數據擁堵現象,很好的解決NB-Iot基站的容量問題。
數據分析能力:與資產模型深度整合,在數據分析作業的定義中,開發者可以方便引用物聯網的模型數據,提升物聯網數據分析能力。
開放架構:物聯網數據分析服務整合了大數據分析領域的最佳實踐,為開發者打造一站式數據開發體驗